Dirbtinis intelektas šiandien nėra tik tendencija – tai realus įrankis, kurį įmonės visame pasaulyje jau naudoja kasdienėje veikloje. Tačiau dažnai kyla tas pats klausimas: nuo ko pradėti? Galimybių yra daug, tačiau ne visos jos tinka kiekvienam verslui. Šiame straipsnyje apžvelgiame, kaip dirbtinis intelektas gali būti integruotas į skirtingas verslo sritis – su realiais pavyzdžiais iš mūsų praktikos.
Dokumentų apdorojimas
Darbas su dokumentais užima didelę dalį darbo laiko daugelyje įmonių. DI gali perimti didžiąją dalį šio proceso.
Nuskaitymas ir duomenų išgavimas
Kai įmonė gauna sąskaitas faktūras, sutartis ar užpildytas formas, DI sistema jas automatiškai nuskaito ir išgauna reikiamus duomenis, pvz., tiekėjo pavadinimą, sumą, datą, sutarties sąlygas. Išgauti duomenys gali būti perduodami toliau į jūsų sistemas be rankinio įvedimo. Tai ypač naudinga įmonėms, kurios kasdien dirba su dideliais dokumentų srautais ir šiuo metu turi žmonių, atliekančių tik duomenų perkėlimo darbus.
Naujų dokumentų rengimas
Remiantis turimais duomenimis ir šablonais, DI gali parengti sutarčių projektus, komercinius pasiūlymus ar standartines ataskaitas. Taip pat galimas sudėtingesnių dokumentų parengimas – pateikus daugiau informacijos, pvz., pagrindines norimas sutarties sąlygas, dirbtinis intelektas gali būti integruojamas tikslesnių dokumentų generavimui. Darbuotojas gauna parengtą dokumentą, kurį tereikia peržiūrėti ir patvirtinti užuot rašius viską nuo pradžių.
Formų pildymas
Jei jūsų įmonė reguliariai teikia paraiškas, ataskaitas ar kitus standartinius dokumentus, DI gali tai padaryti už jus. Sistema naudoja jau turimus duomenis, pvz., įmonės informaciją, ankstesnių paraiškų turinį, reikalavimų sąrašus, ir automatiškai užpildo formas pagal nustatytą šabloną. Tai ypač naudinga įmonėms, kurios reguliariai dalyvauja viešuosiuose pirkimuose, teikia ES finansavimo paraiškas ar pildo periodines ataskaitas.
Dokumentų klasifikavimas ir nukreipimas
Didelis gaunamų dokumentų srautas, pvz., el. laiškų, priedų, užklausų, yra automatiškai rūšiuojamas ir nukreipiamas atsakingiems asmenims ar skyriams. Sistema atpažįsta dokumento tipą ir turinį bei nusprendžia, kas turėtų jį gauti toliau. Tai sumažina administracinį krūvį ir užtikrina, kad jokia svarbi informacija neliktų nepastebėta.
Vidinių procesų automatizavimas
Daugelis įmonių susiduria su pasikartojančiomis užduotimis, kurios nereikalauja kūrybiško mąstymo, tačiau užima daug darbuotojų laiko. DI gali perimti šiuos procesus ir vykdyti juos automatiškai pagal nustatytas taisykles.
Duomenų perkėlimas tarp sistemų
Vykdant tam tikras veiklas, informacija turi keliauti iš vienos sistemos į kitą, pavyzdžiui, iš el. pašto į CRM, iš užsakymo formos į apskaitos programą ar iš vieno Excel failo į kitą. DI gali šį procesą automatizuoti. Sistema atpažįsta reikiamus duomenis, juos išgauna ir įkelia į reikiamą vietą be žmogaus įsikišimo. Tai ne tik sutaupo daug laiko, bet panaikina žmogiškosios klaidos tikimybę – jei sistema sukurta tinkamai, duomenys perkeliami tiksliai ir be bendriniam DI būdingų haliucinacijų.
Periodinių ataskaitų generavimas
Daugelyje įmonių ataskaitų rengimas yra reguliari, tačiau daug laiko reikalaujanti užduotis –darbuotojas turi surinkti duomenis iš kelių šaltinių, juos apdoroti ir pateikti suprantamu formatu. DI sistema šį procesą gali perimti: ji automatiškai surenka reikiamus duomenis iš nurodytų šaltinių, juos išanalizuoja, sugeneruoja ataskaitą pagal iš anksto nustatytą struktūrą ir išsiunčia ją atsakingiems asmenims nurodytu laiku – kas savaitę, kas mėnesį ar kitu pageidaujamu dažnumu.
Darbuotojams skirtų užduočių valdymas
DI gali stebėti el. laiškus, susitikimų užrašus ar kitus komunikacijos kanalus ir automatiškai kurti užduotis projektų valdymo sistemose, pavyzdžiui, Jira ar Trello. Darbuotojai aprašo, ką reikia padaryti, o sistema sukuria kortelę, priskiria atsakingą asmenį ir atnaujina būseną. Šią funkciją galima sujungti su periodinių ataskaitų generavimu – taip užtikrinama, kad nei vienas darbuotojas neatlieka neproporcingai didelio užduočių kiekio ir visų darbuotojų krūvis yra tinkamas. Tokią sistemą integravome ir savo įmonėje.
Komunikacija su klientais
Komunikacija su klientais reikalauja daug laiko. Priklausomai nuo verslo pobūdžio, daug laiko sunaudojama atsakant į klausimus ir užklausas, pateikiant projektų eigos atnaujinimus. Didelė dalis šios komunikacijos yra pasikartojanti ir gali būti automatizuota neprarandant kokybės.
Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai
DI pagrindu veikiantys pokalbių robotai gali atsakyti į dažniausiai užduodamus klausimus, surinkti pradinę informaciją iš potencialių klientų ar nukreipti juos pas tinkamą specialistą. Jie dirba visą parą, be žmogaus įsikišimo. Skirtingai nuo senesnių pokalbių robotų, kurie veikė pagal griežtai nustatytas taisykles, šiuolaikiniai DI asistentai sugeba suprasti natūralią kalbą ir pateikti tikslingus atsakymus net į nestandartines užklausas.
Automatiniai projekto eigos atnaujinimai
Jei jūsų komanda reguliariai informuoja klientus apie projekto eigą, DI gali šią užduotį perimti. Sistema stebi projekto valdymo įrankiuose esančią informaciją, pvz., užbaigtų užduočių būsenas, terminus, atsakingus asmenis. Nurodytu dažnumu, sistema automatiškai nuskaito projekto vykdymo informaciją, parengia bei išsiunčia eigos ataskaitas klientams. Pagal poreikį, galimas visiškai autonominis arba žmogaus patvirtinimo reikalaujantis procesas.
Užklausų apdorojimas ir nukreipimas
Kai klientai kreipiasi su skirtingomis užklausomis, techninėmis problemomis, sąskaitų klausimais – DI sistema gali automatiškai atpažinti užklausos tipą ir nukreipti ją pas tinkamą specialistą, kartu pateikdama trumpą santrauką. Tai sumažina laiką, kurį darbuotojai praleidžia rūšiuodami el. laiškus, ir užtikrina, kad kiekviena užklausa pasiektų tinkamą žmogų. Tai gali būti ir pokalbių robotų integracija – jei pokalbių robotas neturi informacijos ar dėl kitų priežasčių negali atsakyti į klausimą, jis nukreipia užklausą tinkamos srities konsultantui.
Turinio generavimas
Straipsniai, ataskaitos, produktų aprašymai, socialinių tinklų įrašai reikalauja daug laiko, ypač kai šio turinio reikia daug ir reguliariai. DI gali reikšmingai paspartinti šį procesą, tačiau žmogaus priežiūra išlieka svarbi, ypač kuriant lietuvių kalba.
Teksto generavimas
Pateikus pagrindinę informaciją (temą, pagrindinius teiginius, norimą toną ar struktūrą), DI sugeneruoja parengtą tekstą. Tai gali būti straipsnio juodraštis, produkto aprašymas, el. laiško šablonas ar socialinio tinklo įrašas. Svarbu tai, kad sistema geba dirbti net su netvarkinga, nestruktūrizuota informacija – pakankama suteikti kontekstą, o DI pasirūpina visu likusiu procesu. Galutinis tekstas vis tiek reikalauja žmogaus peržiūros, tačiau pradinio rengimo laikas sutrumpėja kelis kartus.
Vaizdų generavimas
Šiuolaikiniai DI modeliai gali generuoti iliustracijas, produktų vaizdus ar rinkodaros medžiagą pagal tekstinį aprašymą. Priklausomai nuo reikalingo stiliaus, galima pasirinkti tinkamą modelį ir gauti vaizdus, kurie kitaip pareikalautų didelių dizainerių ir fotografų pastangų. Naujausi modeliai gali suredaguoti jūsų nuotraukas taip, kad jos išlieka realistiškos, tačiau įgyja tvarkingesnį foną, geresnį apšvietimą ar patrauklesnį fotografavimo kampą.
Viskas vienoje vietoje
Rinkoje yra puikių atskirų DI įrankių teksto, vaizdo ir kito turinio generavimui, todėl kurti vidinius įrankius dažniausiai nėra praktiška. Tačiau nuolat perjunginėti skirtingas platformas išeikvoja daug laiko. Pritaikant įrankius savo reikmėms, nebūtina visko kurti nuo nulio – galima sukonfigūruoti sistemą, jungiančią reikiamus modelius į vieną darbo aplinką, pritaikytą būtent jūsų komandos poreikiams.
Optimizavimas ir stebėjimas
Daugelyje verslo sričių sprendimai priimami remiantis patirtimi ar intuicija, arba reikalauja stiprios duomenų analitikų komandos. DI gali analizuoti didelius duomenų kiekius realiu laiku ir padėti priimti geresnius sprendimus greičiau.
Maršrutų ir logistikos optimizavimas
DI gali analizuoti eismo duomenis, pristatymo grafikus ir kitus kintamuosius bei pasiūlyti efektyviausius maršrutus. Sistema prisitaiko prie besikeičiančių sąlygų realiu laiku: eismo spūsčių, vėluojančių pristatymų ar papildomų užsakymų, ir atnaujina planą automatiškai. Taip pat DI gali būti pritaikomas siekiant optimizuoti logistikos transporto maršrutus, mažinant kelionių tuščiomis ar pustuštėmis priekabomis skaičių.
Vaizdų ir infrastruktūros stebėjimas
Kompiuterinės regos (computer vision) technologija leidžia automatiškai analizuoti vaizdus ir vaizdo įrašus – aptikti defektus gamybos linijoje, stebėti infrastruktūros būklę ar sekti srautus. Tai, ką anksčiau reikėdavo tikrinti rankiniu būdu ir periodinių patikrų metu, dabar vyksta nuolat ir automatiškai. Problemos pastebimos ne atsitiktinai, o sistemingai, kol dar netapo kritiškai pavojingomis.
Projektavimo ir inžinerinių procesų optimizavimas
Įprastinį projektavimo procesą DI gali reikšmingai paspartinti. Sistema vienu metu analizuoja daugybę galimų variantų ir išskiria tuos, kurie geriausiai atitinka nustatytus kriterijus: medžiagų sąnaudas, gamybos sudėtingumą, konstrukcijos stiprumą ar svorį. Inžinierius gauna jau atfiltruotus, techninius reikalavimus atitinkančius variantus ir gali sutelkti dėmesį į galutinį sprendimą, o ne į pradinę paiešką.
Kaip pradėti?
Dirbtinio intelekto integracija nebūtinai reiškia visos įmonės pertvarką. Dažniausiai efektyviausia pradėti nuo vieno konkretaus proceso – to, kuris šiuo metu užima daugiausiai laiko, yra pasikartojantis ir aiškiai apibrėžtas. Tokio proceso automatizavimas duoda greitus, išmatuojamus rezultatus ir suteikia pagrindą plėstis toliau.
Prieš pradedant verta atsakyti į kelis klausimus: kur jūsų komanda praleidžia daugiausiai laiko atliekant rankines užduotis? Kur dažniausiai atsiranda klaidų? Kokia informacija jau yra surinkta ir struktūrizuota, tačiau naudojama neefektyviai?
Atsakymai į šiuos klausimus dažniausiai padeda identifikuoti geriausią pradžios tašką. O jei sunku apsispręsti – pradėti dirbtinio intelekto integravimą gali padėti dirbtinio intelekto ekspertai.