DI agentai taip dažnai minimi žiniasklaidoje, kad dauguma žmonių bent iš dalies supranta, kas jie yra. Tačiau žinoti, kas yra agentas, ir žinoti, ką su juo iš tikrųjų daryti, yra du skirtingi dalykai.
Trumpai apibendrinant: skirtingai nuo įprasto DI, kuris atsako į klausimus, agentas imasi veiksmų. Jūs nurodote tikslą, jis išsiaiškina veiksmus ir juos atlieka: naršo, skaito, rašo, siunčia be jūsų pagalbos. Vertė slypi ne atskiruose veiksmuose, o jų derinyje: užduotys, kurioms atlikti jums prireiktų dvidešimties minučių, perjungiant skirtukus ir įrankius, atliekamos fone, kol jūs užsiimate kuo nors kitu.
Kitas klausimas, kurį užduoda dauguma žmonių: kam konkrečiai turėčiau jį naudoti? Šis straipsnis atsako šį klausimą. Ne kiekviena užduotis tinka agentui, bet tinkančiųjų įvairovė yra tikrai didelė. Darbas, namai, finansai, mokymasis. Tikėtina, kad bent viena iš jų pakeis tai, kaip leidžiate laiką.
Kokios užduotys tinka agentams?
Ne viską verta perduoti agentui. Geriausios užduotys agentams turi keletą bendrų bruožų:
Jos yra pasikartojančios. Jei kas savaitę ar kas mėnesį renkate duomenis, siunčiate atnaujinimus, tikrinate kainas ar atliekate kitokias pasikartojančias užduotis, agentas tai atliks patikimiau nei jūs, nes jam tai nenusibosta ir jis nieko nepamiršta.
Jos apima kelis žingsnius, atliekamus naudojant skirtingus įrankius. Užduotis, kuriai atlikti reikia atidaryti el. paštą, tada skaičiuoklę, tada paieškoti informacijos internete, o galiausiai parašyti kažką remiantis tuo, ką radote – yra būtent tai, kam agentai ir sukurti. Perėjimas nuo vieno įrankio prie kito dažniausiai išeikvoja daug laiko – agentas gali tai iš jūsų perimti.
Jos turi aiškų tikslą. „Padėk padidinti mano produktyvumą” nėra pakankamai konkretu: ką jūs jau darote, kas turėtų pasikeisti, ką reiškia būti produktyvesniam? „Kiekvieną rytą patikrink mano el. paštą, pažymėk klientų laiškus ir parenk atsakymus” yra daug aiškesnė užduotis. Kuo konkretesnis reikalaujamas rezultatas, tuo geriau veikia agentas.
Jos yra pakankamai nesudėtingos, kad jas būtų galima patikrinti. Ypač iš pradžių agentai geriausiai veikia, kai klaidą lengva pastebėti: laiško juodraštis, kurį peržiūrite prieš siunčiant, santrauka, kurią galite palyginti su šaltiniu. Kuriant pasitikėjimą savo sistema, galite palaipsniui perduoti sudėtingesnes užduotis.
Jei užduotis atitinka daugumą šių kriterijų, verta ją išbandyti. Jei ne, turbūt užduotį atliksite greičiau savarankiškai arba su paprasto DI pagalba.
Dirbtinio intelekto agentų naudojimas darbe
Dauguma žmonių pirmą kartą susiduria su agentais darbo vietoje. Juos skatina vadovai arba jų darbas susideda iš struktūrizuotų, pasikartojančių užduočių, kurioms atlikti reikia daug įrankių.
Akivaizdus pradžios taškas yra el. paštas. Su jūsų pašto dėžute susietas agentas gali stebėti pranešimus, į kuriuos reikia atsakyti, suskirstyti juos pagal skubumą ar siuntėją ir parengti atsakymus. Jums net nereikia jų siųsti – jei pakankamai pasitikite agentu, jis gali pasirūpinti jūsų atsakymais nuo pradžios iki pabaigos.
Ataskaitų rengimas ir tyrimai vyksta pagal tą patį modelį. Paaiškinkite, kaip tai padaryti vieną kartą: nurodykite agentui, kuriuos šaltinius stebėti ir kada juos tikrinti. Jis gali reguliariai skaityti jūsų konkurento svetainę, pramonės naujienlaiškį, duomenų bazes ar bet kurį kitą šaltinį ir daryti išvadas remdamasis ta informacija. Apžvalga atsiunciama jūsų numatytu laiku, be papildomų užklausų.
Kita užduotis, kuri atrodo paprasta, tačiau užima daug laiko, yra dienotvarkės sudarymas. Agentas, turintis prieigą prie jūsų kalendoriaus, gali rasti tinkamą laiką susitikimui, išsiųsti kvietimus ir priminti apie artėjantį susitikimą jūsų kolegoms. Iš pradžių, darbotvarkės valdymo perdavimas kam nors kitam gali skambėti bauginamai – leisti DI planuoti jūsų dieną gali atrodyti neapgalvota. Tačiau tai nesiskiria nuo administracinio darbuotojo – agentas išmoksta jūsų pageidavimus ir išsiaiškina, kaip padėti nesukeliant papildomų problemų.
Visi šie darbai turi vieną bendrą bruožą – tai nėra užduotys, kurioms atlikti reikalingas sprendimų priėmimas ar kūrybiškumas. Joms reikia nuoseklumo ir dėmesingumo – būtent to, ką agentai moka daryti geriausiai, ir būtent to, kas žmogų gali greitai išvarginti.
Dirbtinio intelekto agentų naudojimas namuose
Dirbtinio intelekto agentų naudojimas namuose yra ypač nuvertinamas. Mes linkę manyti, kad buitiniai darbai yra pernelyg neformalūs arba pernelyg paprasti, kad juos būtų galima automatizuoti, tačiau čia galioja ta pati logika. Pasikartojantys, iš kelių žingsnių susidedantys, skirtinguose skirtukų ir programėlių languose vykdomi uždaviniai tik eikvoja jūsų laiką ir yra puikūs kandidatai automatizavimui.
Maisto produktų pirkimas internetu yra puikus pavyzdys. Kai kurie žmonės jau naudoja agentus savo savaitiniams užsakymams tvarkyti: agentas žino jūsų įprastą sąrašą, surenka informaciją apie tai, kas baigiasi, uždavinėdamas jums klausimus, remdamasis jūsų užrašais ar ankstesniais užsakymais, ir pateikia užsakymą jūsų pageidaujamoje platformoje. Jūs peržiūrite, patvirtinate – ir viskas.
Tiems, kurie turi išmaniųjų namų prietaisų, agentai gali padaryti dar daugiau. Vietoj to, kad rankiniu būdu nustatytumėte programas ar tvarkaraščius, agentas išmoksta jūsų įpročius ir prisitaiko: pritemdo šviesas, kai artėja jūsų įprastas miego laikas, išjungia prietaisus, kuriuos palikote įjungtus, ir prisitaiko prie jūsų tvarkaraščio, kai jis pasikeičia.
Dar vienas pavyzdys yra sveikatos priežiūra. Agentas, prijungtas prie jūsų sveikatos duomenų, pvz., ciklo stebėjimo, miego, jūsų pačių nurodytų energijos lygių, gali atitinkamai pritaikyti jūsų mankštos rutiną. Tai ne planas, kurio laikotės nepriklausomai nuo to, kaip jaučiatės, o planas, kuris prisitaiko realiuoju laiku, remdamasis tuo, kaip iš tikrųjų jaučiasi jūsų kūnas. Tokia personalizacija egzistuoja specializuotose programėlėse, tačiau agentas gali naudotis įvairiais šaltiniais ir įtraukti daugiau informacijos taip, kaip to negali padaryti nė viena programėlė.
Paprastai žmonės apie namų ruošos darbų automatizavimą nemąsto taip, kaip darbe, tačiau šios užduotys yra lygiai tokios pat pasikartojančios, o laikas praeina lygiai taip pat greitai.
Finansų tvarkymas naudojant DI agentus
Nerekomenduojame agentui suteikti prieigos prie savo banko sąskaitos. Tai įmanoma, yra žmonių, kurie tuo eksperimentuoja, tačiau saugumo ir duomenų privatumo rizika yra reikšminga, o technologija dar nėra pakankamai ištobulinta, kad ši rizika būtų pateisinama daugumai vartotojų.
Vis dėlto agentai vis tiek gali būti tikrai naudingi prižiūrint savo finansus, tiesiogiai neliesdami jūsų sąskaitų.
Praktiškiausias pavyzdys – jūsų prenumeratų stebėjimas. Agentas, turintis prieigą prie jūsų el. pašto, gali ieškoti pasikartojančių mokėjimų patvirtinimų, sudaryti sąrašą to, už ką mokate, ir pažymėti viską, apie ką galbūt pamiršote. Pasyvios išlaidos greitai susikaupia ir nuolatinis jų stebėjimas reikalauja organizuotumo. Šiuo atveju, agentas ne tik apibendrintų informaciją, kurią jam pateikiate: jis gali stebėti naujas prenumeratas, įspėti jus, kai pasikeičia kainos, ir laikui bėgant automatiškai atnaujinti sąrašą.
Dar viena produktyvi taikymo sritis – kainų stebėjimas. Jei turite norimų pirkti prekių sąrašą, agentas stebi atitinkamas svetaines ir praneša jums, kai kaina nukrenta. Po pradinio nustatymo agentas veikia fone, kol atsiranda kažkas, apie ką verta jums pranešti. Šis metodas puikiai tinka neskubiems pirkiniams, nes jums siunčiamas pranešimas, kai prekės kaina pasikeičia, o ne jums pačiam kasdien atnaujinant tas pačias svetaines.
Keliones taip pat galima supaprastinti. Norint rasti tinkamą skrydį ar traukinį, tenka lyginti kainas įvairiose svetainėse ir pasirinkti tinkamą laiką. Agentas gali stebėti jus dominančius maršrutus, sekti kainų svyravimus ir pranešti, kai atsiranda geras pasiūlymas, arba netgi užsakyti bilietą iš karto, kai pasiekiamos jūsų nustatytos sąlygos.
Svarbiausia: agentas neturi prieigos prie konfidencialių duomenų. Jis dirba su informacija, kurią jau turite, ir tą informaciją panaudoja aktualioms įžvalgoms. Nors prieiga prie konfidencialių duomenų yra įmanoma, su saugumu ir neteisėtais veiksmais susijusi rizika yra pakankamai didelė, todėl to nerekomenduojame. Kaip ir su kitomis technologijomis, pasitikėjimo kūrimas užtrunka šiek tiek laiko.
Dirbtinio intelekto agentų panaudojimas mokymuisi
Mokymasis yra viena iš sričių, kurioje skirtumas tarp įprasto dirbtinio intelekto ir agento tampa labiausiai juntamas – ne todėl, kad agentai yra protingesni, o todėl, kad jie pašalina kliūtis, dėl kurių savarankiškas mokymasis tampa sudėtingas.
Įprastas dirbtinis intelektas gali paaiškinti sąvoką, atsakyti į klausimą arba sudaryti mokymosi planą. Tačiau jis viską pamiršta vos tik pasibaigus pokalbiui. To galima išvengti pradedant kiekvieną pokalbį apibendrinimu, tačiau dauguma žmonių to nedaro, o net ir tie, kurie tai daro, neužfiksuoja to, ko apie save nepastebėjo. Pavyzdžiui, galbūt manote, kad jūsų pagrindinė problema yra konkrečių žodžių užmiršimas, kai iš tikrųjų problema yra konkreti gramatinė kategorija, kurią nuolat klaidingai vartojate. Tam reikia, kad kas nors (arba kažkas) išsamiai stebėtų jūsų klaidas per daugelį sesijų, o ne tik tikėtų jūsų įžvalgomis.
Agentas stebi ne tik tai, ką išnagrinėjote, bet ir kaip pasirodėte: kokių tipų klaidų darote, kaip dažnai ir ar jos mažėja. Laikui bėgant, jis supranta jūsų mokymosi kelią, kurio jūs patys negalėtumėte suprasti be didelių pastangų. Praktiškai tai reiškia, kad jis gali generuoti tikslingus pratimus, siekiant skatinti mokymąsi, planuoti tų pačių temų pakartojimą tam tikru dažnumu ir pritaikyti tolesnę medžiagą pagal tai, ką iš tikrųjų įsisavinote.
Agentą naudingai pritaikyti galima pasitelkiant asmeninę užduočių knygą. Mokantis, programa surenka jūsų užrašus, pataisymus, rastus dėsningus ir sukurtas užduotis į atskirą dokumentą. Tai dokumentas, kurį galite atidaryti telefone laukdami egzamino – tai mokymosi vadovas, parengtas atsižvelgiant į jūsų konkrečius poreikius, o ne bendra informacijos apžvalga.
Sudėtingesnės konfigūracijos agentai gali daryti dar daugiau: rinkti naują medžiagą iš išorinių šaltinių, prisijungti prie tokių platformų kaip „Moodle”, kur dėstytojai įkelia kursų medžiagą, arba kurti interaktyvias užduotis ir testus pagal jūsų pačių užrašus. Galima netgi sukurti individualizuotas priemones, skirtas mokymosi procesui paversti žaidimu taip, kaip jums atrodo veiksmingiausiai. Pagrindinė logika lieka ta pati: agentas prisiima atsakomybę už mokymosi planą, kad jūs galėtumėte sutelkti dėmesį į patį mokymąsi.
Kokios užduotys agentams vis dar pernelyg sudėtingos
Agentai yra tikrai naudingi, tačiau naujus technologijas dažnai bandoma pritaikyti visų problemų sprendimui, net jei jos tam nėra tinkamos. Žinant ribotumus, galima geriau pasinaudoti šia technologija ir prarasti mažiau laiko bandant automatizuoti užduotis, kurios neturėtų būti automatizuojamos.
Agentų trūkumai nesiskiria nuo dirbtinio intelekto trūkumų:
Netiksliai apibrėžtos situacijos jiems sukelia sunkumų. Kad agentas galėtų dirbti efektyviai, jam reikalingas aiškus tikslas. Neapibrėžtos arba netiksliai suformuluotos užduotys, pavyzdžiui, „padėk man susitvarkyti” ar „pagerink mano rašymo įgūdžius”, lemia geriausiu atveju vidutinius rezultatus. Kuo labiau užduočiai reikia kritinio mąstymo, tuo mažiau agentas gali ją atlikti. Agentui jūsų failai yra beprasmiai. Paprašydami jį „juos sutvarkyti”, rizikuojate viską prarasti – ne todėl, kad agentas priėmė blogus sprendimus, o todėl, kad jūs tiesiog skirtingai supratote situaciją.
Jie klysta be abejonių. Agentai nepažymi neaiškumų taip, kaip tai darytų atsargus žmogus. Jie atliks užduotį ir pateiks rezultatą kaip baigtą darbą, net jei kažkas nepavyko. Tai ypač būdinga atliekant sudėtingas, kompleksines užduotis, kuriose padaryta klaida tik didėja. Rezultatų peržiūra yra būtina, ypač ankstyvosiose stadijose, kai jūs vis dar mokote agentą, kokio darbo standarto tikimasi.
Jie nesimoko savarankiškai tarp sesijų. Jei agento aiškiai nepaprašote papildyti savo atminties, kiekviena sesija prasideda iš naujo. Agentas neprisimins, kad praėjusį antradienį padarė klaidą arba kad jūs teikiate pirmenybę tam tikram formatui, nebent jam tai pasakytumėte arba jis turėtų prieigą prie failo, kuriame tai užfiksuota. Tai nedidelė, tačiau svarbi detalė – paprašyti jo prisiminti informaciją kiekvienos sesijos pabaigoje užtikrina, kad jūsų agentas prisimins, kas buvo aptarta.
Jie nėra patikimi priimant svarbius sprendimus. Jie puikiai susidoroja su informacijos apibendrinimu, pranešimų rengimu, duomenų tvarkymu ir netgi formų pildymu jūsų vardu. Visais atvejais, kai klaida gali turėti realių pasekmių, vis dar reikalingas žmogaus vertinimas ir patikrinimas. Agentai negali pakeisti ekspertų žinių – jie tarsi stažuotojai, galintys atlikti tam tikras užduotis, tačiau dar nepakankamai patikimi, kad priimtų didelę svarbą turinčius sprendimus.
Netikėtos situacijos juos gali išmušti iš vėžių. Agentai gerai vykdo nurodymus, kai aplinka elgiasi taip, kaip tikėtasi. Nežinomas prisijungimo ekranas, svetainė, kurios išdėstymas pasikeitė, elektroninio pašto pokalbių grandinė, neatitinkanti įprasto modelio – gali sustabdyti agento veiklą arba priversti jį elgtis neteisingai. Jis gali pats išsiaiškinti, kaip elgtis, tačiau geriausia reguliariai tikrinti, ypač priimant sprendimus. Netinkamai suformatuotas el. laiškas kolegai yra viena, bet netyčinis konfidencialios informacijos nutekėjimas jūsų svetainėje – visai kas kita.
Agentai yra galingi, kai atlieka aiškiai apibrėžtas, pasikartojančias užduotis, kurių pasekmės nėra didelės. Kitais atvejais jie vis dar gali padėti, bet jiems reikalinga priežiūra. Galiausiai, jūs esate atsakingas už bet kokias jų padarytas klaidas.
Apibendrinimas
Geriausias būdas suprasti, ką gali padaryti agentai – vieną iš jų išbandyti. Pasirinkite labiausiai pasikartojančią užduotį savo darbotvarkėje ir pradėkite nuo jos. Idealiu atveju tai turėtų būti užduotis, kuriai atlikti reikia naudoti keletą įrankių, kuri yra itin nuobodi ir kurią būtų galima lengvai perduoti naujam darbuotojui. Tai puikus atsipirties taškas norint suprasti, kaip tai veikia.
Svarbiausia, kad tikslas nėra viską automatizuoti ar pakeisti žmones. Agentai taupo jūsų protinę energiją užduotims, kurios iš tiesų svarbios, vietoj to, kad priverstų jus praleisti produktyvią dienos dalį siunčiant el. laiškus apie tai, kada šią savaitę turite laiko skambučiui.