Dauguma verslo sistemų sukurtos pagal tą pačią logiką: žmogus prisijungia, suranda reikiamą meniu, atidaro formą, suveda duomenis ir paspaudžia mygtuką. Net kai prie tokios sistemos pridedamas pokalbių robotas, pagrindinis procesas dažnai nesikeičia – darbuotojas vis tiek turi žinoti, kur yra informacija, kokią programą atidaryti ir kokia veiksmų seka veda prie rezultato.
DI agentai versle gali sutrikdyti šią logiką. Užuot prašęs žmogaus valdyti kiekvieną programą, agentas gali suprasti tikslą, surasti informaciją apie situacijos kontekstą, pasirinkti reikiamus įrankius ir atlikti leidžiamus veiksmus. Tokiu atveju darbuotojui lieka tik patikrinti rezultatą, priimti sprendimą arba patvirtinti rizikingą veiksmą.
Tai nereiškia, kad programėlės greitai išnyks. Veikiau keisis jų vaidmuo: vis daugiau programų veiks fone, naudotojui jų nematant, o sąsaja bus pritaikoma konkrečiam žmogui, užduočiai ir situacijai.
Kodėl pokalbių roboto pridėjimas dar nėra esminis pokytis
Technologinių pokyčių pradžioje nauja technologija dažnai naudojama senam procesui pakartoti. Nors pirmosios interneto parduotuvės priminė į ekraną perkeltą popierinį katalogą, o pirmieji išmanieji telefonai buvo suvokiami tik kaip telefonai su el. paštu, ilgainiui atsirado paslaugos ir verslo modeliai, kurių ankstesnėje aplinkoje nebuvo.
Panašų etapą dabar matome diegiant DI. Įmonė prie CRM, dokumentų valdymo ar klientų aptarnavimo sistemos prideda pokalbio langą – tai gali palengvinti paiešką ar teksto rengimą, tačiau darbuotojas vis dar dirba pagal senos sistemos struktūrą.
Tikras pokytis prasideda tada, kai sistema klausia ne „kurį meniu norite atidaryti?”, o „kokį rezultatą norite pasiekti?”
Kaip veikia DI agentai versle
Agentinė sistema sujungia kalbos modelį su organizacijos duomenimis, taisyklėmis ir darbo įrankiais. Praktinis procesas gali atrodyti taip:
- Žmogus apibrėžia tikslą. Pavyzdžiui: „Parodyk, kuriems klientams šiandien reikia mano dėmesio.”
- Sistema surenka kontekstą. Ji patikrina darbuotojo užimamas pareigas, CRM įrašus, susirašinėjimą, terminus ir kitus leistinus šaltinius.
- Agentas pasirenka veiksmus. Jis gali ieškoti informacijos, palyginti dokumentus, atlikti skaičiavimus ar parengti atsakymo juodraštį.
- Taisyklės apriboja jo teises. Vienus veiksmus agentas atlieka savarankiškai, kitus pateikia žmogui patvirtinti.
- Rezultatas pateikiamas tinkamiausia forma. Tai gali būti trumpa santrauka, dokumentas, el. laiško juodraštis, rekomendacija arba tik tai užduočiai sugeneruotas ekranas.
Šiame modelyje programa nebėra vien iš anksto nupieštų langų rinkinys. Ji tampa tikslu, kontekstu, taisyklėmis ir įrankiais, kuriuos agentas sujungia konkrečiai situacijai.
Tie patys duomenys, skirtinga sąsaja kiekvienam darbuotojui
Tradicinė sistema dažniausiai rodo tą pačią sąsają visiems, tačiau skirtingas pareigas užimantiems profesionalams reikia ne to paties vaizdo, o skirtingų atsakymų.
- Vadovui svarbu matyti kelis sprendimus, kurių komanda laukia šiandien.
- Finansų vadovui reikia pinigų srauto, prognozės ir pagrindinių rizikų.
- Inžinieriui reikia sugedusio testo priežasties ir siūlomo kito veiksmo.
- Vairuojančiam darbuotojui reikia kelių faktų, kuriuos galima saugiai išgirsti balsu.
Duomenų šaltiniai gali būti tie patys, tačiau jų pateikimas keičiasi pagal žmogaus tikslą ir situaciją. Todėl vietoje vieno universalaus GUI gali atsirasti dinaminė vartotojo sąsaja, sugeneruota konkrečiam sprendimui.
Kai kurioms užduotims atskiro ekrano apskritai nereikia. Žmogus pateikia užduotį, sistema atlieka darbą, o rezultatas grįžta kaip dokumentas, pranešimas ar atliktas veiksmas.
Praktinis pavyzdys: nuo viešųjų pirkimų portalo iki apžvalgos el. pašte
AAI Labs sukurta viešųjų pirkimų peržiūros automatizavimo sistema gerai parodo šį principą jau šiandien.
Anksčiau darbuotojas turėdavo peržiūrėti pranešimą, atidaryti konkurso puslapį, atsisiųsti PDF ir DOCX dokumentus, surasti reikalavimus bei parengti pastabas pardavimų komandai. Vieno tinkamo konkurso įvertinimas užtrukdavo 15-30 minučių.
Automatizuotas procesas stebi gaunamus pranešimus, atrenka su technologijomis susijusius konkursus, iš konkurso puslapio paima 36 struktūruotus laukus, suranda priedus, išgauna faktus ir suformuoja vieną HTML apžvalgą. Procesą koordinuoja 30 mazgų „n8n” darbo srautas. Pardavimų komanda per kelias minutes gauna informaciją apie projekto apimtį, biudžetą, terminus, techninius reikalavimus ir rizikas.
Šiuo atveju svarbiausias ne pokalbio langas. Naudotojui nereikia mokytis naujos programos ar pačiam valdyti trisdešimties proceso žingsnių. Esamos sistemos veikia fone, o žmogus gauna rezultatą ten, kur jo reikia – el. pašte.
Tai dar nėra universalus autonominis agentas ar skaitmeninis dvynys. Tai konkretus, ribotas ir patikrinamas procesas, rodantis kryptį: mažiau rankinio programų valdymo, daugiau dėmesio galutiniam sprendimui.
Kuo skiriasi fiksuota programa ir agentinė sistema
| Sritis | Fiksuota programa | Agentinė sistema |
|---|---|---|
| Darbo pradžia | Vartotojas pasirenka meniu ir funkciją | Vartotojas apibrėžia norimą rezultatą |
| Sąsaja | Vienoda daugumai naudotojų | Pritaikoma pareigoms, situacijai ir užduočiai |
| Sistemų naudojimas | Žmogus pats pereina tarp programų | Agentas naudoja leistinus įrankius fone |
| Rezultatas | Įrašas sistemoje arba ataskaitos ekranas | Dokumentas, rekomendacija, atliktas veiksmas arba laikina sąsaja |
| Kontrolė | Teisės susietos su programos funkcijomis | Teisės taikomos agento veiksmams ir patvirtinimo riboms |
Kodėl programinė įranga gali tapti laikina
Šiandien vienkartinei užduočiai dažnai kuriame skaičiuoklę, lentelę arba mažą vidinę sistemą. Pavyzdžiui, darbuotojui reikia palyginti septynis tiekėjų pasiūlymus ir pasirinkti vieną variantą. Sukuriama forma, į kurią perkeliami duomenys, apibrėžiami stulpeliai ir skaičiavimo taisyklės.
Agentinė sistema galėtų tam pačiam tikslui sukurti laikiną darbo aplinką: įvardinti kriterijus, parodyti skirtumus, pažymėti trūkstamus duomenis ir pateikti rekomendaciją. Priėmus sprendimą, tokios sąsajos nebereikia. Išsaugomi šaltiniai, sprendimas ir audito pėdsakas, o ne dar viena nuolat prižiūrima programa.
Tai viena svarbiausių programinės įrangos ateities krypčių: dalis programų bus kuriamos ne produktui ar skyriui, o vienai užduočiai.
Kaip keisis darbo organizavimas
Jeigu agentai galės saugiai naudoti įmonės sistemas, mažės ne tik pasikartojantis darbas – keisis ir darbų koordinavimas.
Vienas darbuotojas galės prižiūrėti kelis agentus, kurie renka informaciją, stebi įvykius ir parengia sprendimus. Mažiau laiko reikės duomenims kopijuoti tarp sistemų, statusams rinkti ir ataskaitoms formuoti. Mažesnė komanda galės aptarnauti didesnį procesų skaičių.
Tai yra galima organizacinė raida, o ne automatiškai pasiekiamas rezultatas. Nauda priklausys nuo duomenų kokybės, integracijų, aiškių atsakomybių ir agentams suteiktų teisių. Jei procesas neapibrėžtas, DI jo nesutvarkys vien todėl, kad moka generuoti tekstą.
Norint suprasti, kuo skiriasi asmeniniai agentai, automatizavimo platformos ir individualūs sprendimai, verta perskaityti gidą „Koks DI agentas yra geriausias?”.
Kas išlieka vertinga, kai programinę įrangą galima generuoti
Jeigu ekraną, tekstą ar nedidelę programą galima sukurti greitai, konkurencinis pranašumas persikelia į tai, ko lengvai sugeneruoti negalima:
- unikalius ir neviešus įmonės duomenis;
- realius gamybos, logistikos ar klientų aptarnavimo procesus;
- prieigą prie klientų, infrastruktūros ir verslo sistemų;
- licencijas, sutartis ir teisę atlikti veiksmus;
- pasitikėjimą, atsakomybę ir patikrinamą sprendimų istoriją.
Dėl to svarbiausias pasirengimo klausimas nėra „kokį DI modelį pirkti?”. Svarbiau įvertinti, ar organizacijos duomenys yra pasiekiami, ar procesai turi aiškias taisykles ir ar agentas gali veikti nepažeisdamas saugumo ribų.
Rekomenduojama pradėti nuo vienos aiškiai apibrėžtos funkcijos – taip lengviausia įvertinti DI naudą organizacijoje.
Saugumas ir žmogaus kontrolė
DI agentai versle gali nešti didelę naudą, tačiau visada svarbu numatyti griežtas jų veikimo ribas. Kuo daugiau veiksmų agentas gali atlikti, tuo svarbesnės tampa kontrolės priemonės. Verslo agentas neturėtų gauti neribotos prieigos vien todėl, kad techniškai gali prisijungti prie sistemos.
Praktiniame sprendime reikia apibrėžti:
- kokius duomenis agentas gali skaityti;
- kokius veiksmus jis gali atlikti savarankiškai;
- kada būtinas žmogaus patvirtinimas;
- kaip registruojami šaltiniai, sprendimai ir atlikti veiksmai;
- kaip klaidingą veiksmą galima sustabdyti arba atšaukti.
Dinaminė sąsaja nepanaikina atsakomybės. Priešingai, kuo mažiau proceso žingsnių mato naudotojas, tuo aiškiau sistema turi parodyti, kokiais duomenimis rėmėsi, ką atliko ir kur reikia žmogaus sprendimo.
Nuo ko pradėti DI agentų pritaikymą versle
Geriausias pirmas procesas paprastai turi aiškią pradžią ir pabaigą, kartojasi, naudoja kelis informacijos šaltinius ir reikalauja daug rankinio skaitymo ar duomenų perkėlimo. Kartu klaidos pasekmės turi būti valdomos, o rezultatą turi būti įmanoma patikrinti.
Verta pradėti nuo vieno klausimo: kokio rezultato darbuotojui reikia, bet šiandien jis priverstas pats surinkti jį iš kelių programų?
Tai gali būti kliento situacijos santrauka, dokumentų palyginimas, rizikų sąrašas, užduočių prioritetai arba sprendimo juodraštis. Tik patikrinus vieną konkretų procesą verta plėsti agento teises ir prijungti daugiau sistemų.
DI agentai versle kurs vertę ne todėl, kad pridės dar vieną programą. Jie kurs vertę tada, kai sumažins trintį tarp žmogaus ketinimo ir patikrinamo rezultato.
Jeigu jūsų darbuotojai kasdien renka informaciją iš kelių sistemų, per trumpą konsultaciją padėsime nustatyti, kurį procesą verta pirmiausia patikėti DI agentui.
DUK
Kas yra DI agentas versle?
DI agentas yra sistema, kuri ne tik pateikia atsakymą, bet ir gali naudoti leistinus įrankius: ieškoti informacijos, apdoroti dokumentus, parengti rezultatą ar atlikti aiškiai apribotą veiksmą.
Kuo DI agentas skiriasi nuo pokalbių roboto?
Pokalbių robotas dažniausiai atsako į klausimus. DI agentas gali planuoti kelių žingsnių darbą, rinkti kontekstą iš sistemų ir atlikti veiksmus pagal nustatytas taisykles.
Ar DI agentai pakeis visas verslo programas?
Ne. Apskaitos, gamybos, CRM ir kitos sistemos liks svarbios kaip duomenų ir procesų pagrindas. Tačiau žmogui gali reikėti vis rečiau tiesiogiai valdyti jų sąsajas.
Kokį procesą verta automatizuoti pirmiausia?
Rinkitės pasikartojantį procesą su aiškiu rezultatu, kuriame darbuotojai daug laiko skiria informacijos paieškai, dokumentų skaitymui ar duomenų perkėlimui tarp sistemų.
Kaip užtikrinti DI agento saugumą?
Agentui reikia suteikti tik būtinas prieigas, apibrėžti leidžiamus veiksmus, rizikingiems žingsniams reikalauti žmogaus patvirtinimo ir registruoti atliktų veiksmų istoriją.