Medicinos įstaigose pacientų registracija ir aptarnavimas išlieka viena sudėtingiausių sričių: dideli skambučių srautai, neatvykimai ir nuolat kintantys grafikai apkrauna personalą bei blogina pacientų patirtį. Dirbtinio intelekto sprendimai leidžia šiuos procesus struktūruoti, automatizuoti ir paversti prognozuojamais.
„Medicinoje svarbiausia ne tik greitis, bet ir tikslumas. Klaidos kainuoja daug daugiau nei kituose sektoriuose“, – pasakoja Aistis Raudys, dirbtinio intelekto sprendimų kūrėjas. 
Išmanios registracijos ir pacientų srautų valdymas
DI pagrįstos sistemos gali veikti visą parą, registruoti pacientus realiuoju laiku ir parinkti optimaliausią vizito laiką pagal gydytojų užimtumą bei paslaugos pobūdį. Analizuodamos istorinius duomenis, jos prognozuoja neatvykimus, automatiškai koreguoja tvarkaraščius ir siūlo laisvus laikus kitiems pacientams. Tai leidžia sumažinti „tuščius langus“, efektyviau išnaudoti specialistų laiką ir mažinti administracinę naštą.
Tikslesnė diagnostika su AI
Bendradarbiaujant su Santaros klinikomis buvo sprendžiama reali problema: lėta ir ne visada tiksli inkstų akmenų sudėties analizė. Tradiciniai metodai reikalavo daug laiko ir rankinio interpretavimo, todėl didėjo klaidų rizika. Lietuvoje kasmet atliekama apie 3 000 tokių operacijų, todėl net mažiausias klaidų rizikos pokytis turi reikšmingų pasekmių. Sprendimui sukurtas DI pagrįstas FTIR duomenų analizės modelis, apmokytas šimtais realių spektrų, kuris automatizuoja spektroskopinių duomenų interpretavimą ir kiekvienai galimų sudėčių kombinacijai pateikia tikėtinumo balus.
„Tokie sprendimai leidžia gydytojui remtis ne spėjimu, o aiškiais duomenimis“, – pabrėžia A. Raudys.
Rezultatas – analizės laikas sutrumpėjo iki 80%, sumažėjo klaidų tikimybė ir atsirado galimybė tiksliau parinkti gydymą.
AI skambučių centras medicinoje
Kita probleminė sritis – pacientų aptarnavimas telefonu. Tokiose įstaigose kaip Kauno poliklinika kas mėnesį aptarnaujama dešimtys tūkstančių skambučių, todėl operatoriai susiduria su dideliu krūviu. AI sprendimas „Medicall“ apjungia kalbos atpažinimą („Whisper“, „Wav2Vec2“), pokalbių transkripciją, atsakymų generavimą ir automatinį vizitų planavimą. Sistema padeda operatoriams realiuoju laiku, o po pokalbio sukuria santraukas.
„Vertė atsiranda tada, kai technologija padeda žmogui dirbti greičiau, o ne jį pakeičia“, – teigia A. Raudys.
AI atitiktis reguliuojamoms sveikatos priežiūros įstaigoms
Viena dažniausiai medicinos sektoriuje iškylančių kliūčių – ligoninės ir klinikos negali naudotis įprastais AI įrankiais, tokiais kaip „ChatGPT" ar „Copilot", nes jie nesuderinami su GDPR 9 straipsniu, reglamentuojančiu ypatingų kategorijų sveikatos duomenis, ES DI akto reikalavimais didelės rizikos sistemoms ir MDR/IVDR prievolėmis. Šiai problemai spręsti AAI Labs sukūrė produktą „Merkys.ai" – privatų AI sprendimą, leidžiantį organizacijoms paleisti AI visiškai savo infrastruktūroje, be debesijos ir išorinių API.
Sistema adaptuoja atvirojo kodo modelį (Llama, Mistral ar analogą) prie konkrečios organizacijos dokumentų – klinikinių protokolų, vidaus procedūrų, reguliacinių bylų – ir suteikia prieigą per paprastą pokalbio sąsają su rolėmis pagrįsta prieigos kontrole bei pilnu audito žurnalu. Sprendimas tiesiogiai atitinka ES AI suverenumo prioritetą ir sukurtas atsižvelgiant į 2027 m. rugpjūčio mėn. įsigaliojančius ES AI akto reikalavimus didelės rizikos sistemoms sveikatos sektoriuje.
Ilgalaikė vertė medicinos įstaigoms
Tokie sprendimai lengvai integruojami su esamomis sistemomis ir gali būti plečiami augant pacientų srautams. Ilgainiui dirbtinis intelektas tampa ne tik automatizavimo įrankiu, bet ir svarbiausia medicinos įstaigos infrastruktūros dalimi, užtikrinančia efektyvesnį, tikslesnį ir patikimesnį paslaugų teikimą.
DUK
Kas yra AI sprendimai medicinos versle?
Tai dirbtinio intelekto technologijos, naudojamos diagnostikai, pacientų aptarnavimui, duomenų analizei ir klinikinių procesų automatizavimui.
Kaip AI naudojamas medicinoje?
AI padeda analizuoti medicininius vaizdus (rentgeno, MRT), prognozuoti ligas, valdyti pacientų srautus ir automatizuoti administracinius procesus.
Ar AI gali padėti nustatyti ligas?
Taip. AI gali padėti gydytojams aptikti ligų požymius ankstyvoje stadijoje, tačiau galutinę diagnozę visada nustato specialistas.
Kaip AI pagerina pacientų aptarnavimą?
Chatbotai ir automatizuotos sistemos leidžia greičiau registruoti pacientus, atsakyti į klausimus ir sumažinti laukimo laiką.
Ar AI gali sumažinti klinikos išlaidas?
Taip. Automatizuojant administracinius procesus ir optimizuojant resursus, galima sumažinti veiklos kaštus.
Ar saugu naudoti AI medicinoje?
Taip, jei laikomasi griežtų duomenų apsaugos reikalavimų (pvz., GDPR) ir naudojami sertifikuoti sprendimai.
Kiek kainuoja AI sprendimai medicinos verslui?
Kaina priklauso nuo sprendimo sudėtingumo (nuo paprastų SaaS įrankių iki sudėtingų integruotų sistemų).
Kokios dažniausios klaidos diegiant AI medicinoje?
Duomenų kokybės problemos, per didelis pasitikėjimas AI ir nepakankamas personalo apmokymas.
Ar AI gali pakeisti gydytojus?
Ne. AI yra pagalbinis įrankis, kuris padeda gydytojams dirbti tiksliau ir greičiau.