„AAI Labs“ baigė išmaniųjų miškų modelio kūrimą

„AAI Labs“, bendradarbiaudama su įmonių grupe „BONO SIA“, siekia modernizuoti medienos sektorių ir užbaigė pažangios miškininkystės modelių rinkinio kūrimą. Šių modelių integravimas į miškų tvarkymo ir medienos perdirbimo įmones padidins tiekimo grandinių efektyvumą ir konkurencingumą.

Kaip tai veikia?

Naudojant dirbtinio intelekto ir kompiuterinio regėjimo technologijas, modeliai gali apskaičiuoti medienos tūrį, aptikti defektus, nustatyti kilmę, prognozuoti miškų būklę, medienos pasiūlą ir paklausą. Taikomi pažangūs algoritmai, užtikrinantys tikslius ir greitus rezultatus, kai vartotojas įveda reikiamus duomenis.

Modeliai gali atskirti rąstų ir pjautinės medienos krūvas bei nustatyti jų skaičių ir tūrį pagal pateiktus vaizdus. Sukurtos technologinės sprendimai gali aptikti medienos defektus, pavyzdžiui, įtrūkimus, puvinį ir augalų ligas. Tai leidžia optimizuoti medienos naudojimą ir sumažinti atliekas, tuo pačiu padidinant bendrą kokybę ir vertę.

Palydovinių vaizdų analizė gali būti naudojama miško būklei įvertinti, nustatant miško dangos tipą (lapuočių, spygliuočių), tūrį ir kitus aplinkos parametrus, siekiant įgyvendinti tvaraus miškų valdymo strategijas.

Sukurti sprendimai taip pat leidžia prognozuoti medienos pasiūlą ir paklausą, remiantis duomenimis apie miškų išteklius, rinkos tendencijas ir klimato kaitos poveikį. Ši informacija padės miškininkams, medienos pirkėjams ir perdirbėjams optimizuoti savo tiekimo grandines.

„Tai didelis žingsnis į priekį miškininkystės sektoriaus technologijų pažangos srityje. Mūsų sukurtas produktas leidžia miškininkams gauti tikslesnę informaciją apie medienos kiekius ir kokybę, sumažina žmogiškosios klaidos tikimybę ir suteikia galimybę greitai reaguoti į rinkos pokyčius“, – sakė „AAI Labs“ vadovas Aistis Raudys.

„AAI Labs“ ir „BONO SIA“ komanda tikisi, kad jų technologiniai sprendimai prisidės prie aplinkosaugos sąmoningumo didinimo ir geresnių miškų tvarkymo praktikų diegimo bei padės sumažinti neteisėtą miškų kirtimą. Modelių kūrėjai tikisi, kad ši technologija taps miškininkystės sektoriaus tvaraus vystymosi pagrindu ir atvers naujas verslo galimybes.