Naujas projektas, skirtas viešojo transporto srautų prognozavimui naudojant dirbtinį intelektą

Didėjančios spūstys gatvėse ir sparčiai kylančios degalų kainos – tai dažniausios priežastys, dėl kurių daugelis Vilniaus gyventojų renkasi viešąjį transportą. Deja, daugeliui žmonių vėluojantys ar perpildyti autobusai vis dar neatrodo patrauklūs. Lietuvos technologijų įmonė „AAI Labs“, kartu su savo partneriu „DFRC Co. Ltd.“ iš Pietų Korėjos, dalyvauja tarptautinėje finansavimo programoje „Eurostars“ ir, pasitelkdama dirbtinį intelektą bei mašininį mokymąsi, siūlo šių problemų sprendimus.

Kaip veikia ši sistema?

Šio projekto tikslas – sukurti viešojo transporto optimizavimo sistemą, skirtą keleivių srautŲ stebėjimui realiuoju laiku. Sistema turės dirbtinio intelekto prognozavimo modelį, kuris galės numatyti keleivių srautus 1–3 valandas iš anksto ir suteiks viešojo transporto valdžios institucijoms galimybę iš anksto nusiųsti papildomą transportą. Siekiant apsaugoti žmonių tapatybę ir laikytis BDAR direktyvos, sistema nerenka jokių jautrių vartotojų duomenų ir naudoja pažangias kriptografines technologijas.

Įmonė planuoja Vilniaus viešojo transporto autobusuose ir autobusų stotelėse įrengti modernius keleivių srauto jutiklius, kuriuos pagal šį projektą tieks jos partneriai iš Korėjos. Šie jutikliai gali nustatyti keleivių skaičių remdamiesi autobuse esančių keleivių mobiliojo ryšio signalais. Surinkti duomenys išlieka visiškai anoniminiai, yra šifruojami naudojant modernias technologijas ir nepažeidžia BDAR reikalavimų. Surinkti keleivių srauto duomenys padės „AAI Labs“ tyrėjams sukurti tikslų keleivių srauto prognozavimo modelį.

Projektą planuojama užbaigti 2024 m. Jei projektas bus sėkmingas, tikimasi, kad sistema bus įdiegta visoje Lietuvoje bendradarbiaujant su kitomis savivaldybėmis ir atneš realios praktinės naudos Lietuvos viešajam transportui, t. y. padės išvengti perpildytų arba tuščių autobusų, taip padidindama viešojo transporto patrauklumą ir sumažindama kelionės išlaidas.

Kas įgyvendina projektą?

„AAI Labs“ yra Lietuvos technologijų įmonė, įgyvendinanti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi tipo projektus bei sistemas. Įmonė jau sėkmingai įgyvendino nemažai projektų, įskaitant optinio atpažinimo sistemos kūrimą, virtualaus balso asistento lietuvių kalba išleidimą ir daugelį kitų dirbtinio intelekto pagrįstų verslo sprendimų. Šiuo metu įmonė sparčiai plečiasi ir didina savo kompetencijas transporto optimizavimo srityje.

„DFRC Group“ yra pasaulyje pirmaujanti „Wi-Fi“ pagrįstų mobiliųjų telefonų aptikimo sprendimų įmonė. Naudojant programinės įrangos radijo ir dirbtinio intelekto technologijas, galima ne tik aptikti ir stebėti mobiliuosius įrenginius, bet ir prognozuoti lankytojų elgesį sistemos stebimoje teritorijoje. Unikali ir patentuota MAC adresų derandomizacijos technologija leidžia identifikuoti ir stebėti „iOS“ bei „Android“ įrenginius, kurie naudoja atsitiktinio adresų generavimo technologiją „Wi-Fi“ tinklui nuskaityti, ir aptikti įrenginius net tada, kai jų „Wi-Fi“ funkcija yra išjungta. Šiandien DFRC sprendimai jau įdiegti 30 miestų Korėjoje ir 59 miestuose visame pasaulyje, įskaitant Bankoką, Boloniją, Prahą, Singapūrą ir Milaną. Kitas miestas – Vilnius.

Iš dalies atkurta iš: http://www.technologijos.lt/n/technologijos/it/S-106696/straipsnis/Naujas-lietuviu-projektas-sieks-optimizuoti-transporto-srautus-naudojant-dirbtini-intelekta