Nors dėmesio centre dažniausiai atsiduria JAV ir Kinijos konkurencija dirbtinio intelekto srityje, Europa jau kurį laiką tyliai kuria savo atsaką: nepriklausomą skaičiavimo galią, veikiančią Europos teritorijoje ir pagal Europos jurisdikciją. Su tuo susiję skaičiai jau nebėra simboliniai. Jie siekia dešimtis milijardų eurų ir dešimtis tūkstančių GPU, o už jų stovi vyriausybės, valstybiniai turto fondai ir kai kurios didžiausios reguliuojamos žemyno bendrovės.
109 milijardų eurų momentas
2025 metų vasarį vykusiame Paryžiaus dirbtinio intelekto veiksmų aukščiausiojo lygio susitikime Prancūzija paskelbė apie 109 milijardų eurų investicijas į dirbtinio intelekto infrastruktūrą. Šią sumą sudarė įvairūs šaltiniai: Jungtiniai Arabų Emyratai įsipareigojo skirti 50 milijardų eurų dirbtinio intelekto miesteliui, „Brookfield“ pažadėjo 20 milijardų eurų duomenų centrams, o prancūziškos bendrovės „Iliad“, „Orange“ ir „Thales“ prisidėjo savo lėšomis. Tai nebuvo vienos bendrovės prisiimta rizika. Tai buvo suderintas signalas, kad Europa ketina statyti, o ne vien vartoti, dirbtinio intelekto infrastruktūrą.
Vokietija žengė lygiagrečiai, pristatydama savo „Industrial AI Cloud“ platformą: 10 000 „NVIDIA Blackwell“ GPU, užtikrinančių 0,5 eksaFLOPS skaičiavimo galios; ji veikia nuo 2026 metų pradžios ir jau naudojama daugiau nei trečdaliu savo pajėgumo. Šis panaudojimo rodiklis yra svarbus. Pranešimus apie infrastruktūrą paskelbti nesudėtinga, tačiau infrastruktūra, kuri pradedama naudoti vos per kelis mėnesius nuo paleidimo, yra visai kitokio lygio signalas.
„Mistral“ prisiimta rizika dėl nepriklausomos skaičiavimo galios
Aiškiausia komercinė šio judėjimo išraiška yra „Mistral AI“ platforma „Mistral Compute“, sukurta remiantis 18 000 „NVIDIA Grace Blackwell“ lustų, įrengtų 40 MW galios duomenų centre Esonos departamente, netoli Paryžiaus pietų. 2025 metų rugsėjį „Mistral“ pritraukė 1,7 milijardo eurų investicijų, kai bendrovės vertė buvo įvertinta 11,7 milijardo eurų, o puslaidininkių gamybos įrangos gamintoja „ASML“ įsigijo 11 proc. akcijų dalį ir tapo didžiausia bendrovės akcininke.
„ASML“ dalyvavimas nusipelno dėmesio. Tai nėra rizikos kapitalo fondas, siekiantis pasinaudoti dirbtinio intelekto vertinimo bumu; tai bendrovė, gaminanti litografijos įrangą, nuo kurios priklauso visa lustų pramonė, ir ji rizikuoja savo kapitalu, rizikingai investuodama į Europos dirbtinio intelekto skaičiavimo galios teikėją. Tai tiekimo grandinės dalyvis, investuojantis į nepriklausomybę, o ne vien į programinę įrangą.
Kodėl reguliuojamos įmonės renkasi šį kelią
Šios istorijos paklausos pusė yra bene informatyvesnė nei investicijų pusė. Prie nepriklausomos infrastruktūros jau prisijungė tokios įvardintos įmonės klientės kaip „BNP Paribas“, „Orange“, „SNCF“, „Thales“, „Veolia“ ir „Schneider Electric“: bankai, komunalinių paslaugų teikėjai, transporto operatoriai ir su gynyba susijusios pramonės bendrovės. Tai organizacijos, mažiausiai tolerantiškos reguliavimo neaiškumams, ir jos sprendžia savo infrastruktūros biudžetais.
Šio pokyčio pagrindas yra konkretus jurisdikcijos argumentas. Vienas plačiai cituojamas skaičius rodo, kad daugiau nei 80 proc. Europos vyriausybių naudojamų skaitmeninių įrankių yra sukurti, valdomi arba kontroliuojami už Europos ribų. Sudėkite tai su JAV „CLOUD Act“ įstatymu, kuris leidžia JAV valdžios institucijoms priversti amerikiečių paslaugų teikėjus atskleisti duomenis nepriklausomai nuo to, kur šie duomenys yra fiziškai laikomi, ir rizika tampa akivaizdi: Europos bendrovė, vykdanti kritines operacijas JAV kontroliuojamoje debesijoje, priklauso ne tik savo, bet ir JAV jurisdikcijai.
Energetikos klausimas, slypintis už skaičiavimo galios klausimo
Nė vienas iš šių planų neveiks be elektros energijos, ir Europa į šį apribojimą žiūri rimtai. Prancūzijos partnerystė su „Fluidstack“ numato 2026 metais įdiegti 250 MW dirbtinio intelekto skaičiavimo galios, remiant 10 milijardų eurų investicijomis, o ambicijos siekia „daugiau nei 1 GW iki 2028 metų“. „EDF“ jau pasiūlė keturias vietas, kurių bendra galia sudaro 3 GW, skirtų šiai plėtrai paremti.
Tai ta dalis istorijos, kuri retai patenka į DI naujienų antraštes: tokio dydžio nepriklausomybė yra tiek pat energetikos ir pramonės planavimo, kiek lustų ir modelių klausimas. Šalys ir bendrovės, kurios sugeba spręsti energijos ir skaičiavimo galios klausimus kartu, bus tos, kurios iš tikrųjų galės įvykdyti šiuos įsipareigojimus.
Ką tai reiškia, jei veikiate Europoje
Bet kuriai bendrovei, dirbančiai su reguliuojamais, jautriais ar strategiškai svarbiais duomenimis, skaičiavimas keičiasi. Nepriklausoma skaičiavimo galia nebėra nišinė galimybė, skirta tik vyriausybėms; ji tampa įprastu infrastruktūros pasirinkimu bankams, komunalinių paslaugų teikėjams, pramonės įmonėms, o vis dažniau ir vidutinio dydžio bendrovėms, kurios tiesiog nenori, kad jų duomenis pagal nutylėjimą valdytų svetimas teisinis režimas.
Tai svarbu kur kas plačiau, nei vien infrastruktūros lygmenyje. Nesvarbu, ar kuriate savo sprendimus remdamiesi nepriklausomos debesijos teikėjais, ar vertinate, kur turėtų būti jūsų pačių dirbtinio intelekto sistemos ir duomenys, jurisdikcija dabar yra sprendimo projektavimo dalis, o ne po laiko iškylantis klausimas. Jei svarstote, kur ir kaip kurti savo dirbtinio intelekto sistemas, atsižvelgdami į šiuos apribojimus, susisiekite su mūsų komanda. Padedame bendrovėms kurti dirbtinio intelekto sprendimus, kurie atlaiko realų reguliavimo patikrinimą, o ne tik gerai atrodo pristatymo skaidrėse.