Dirbtinis intelektas verslui ir visuomenei: iššūkiai, galimybės ir etika
Šiandien dirbtinio intelekto (DI) revoliucija paliečia visas verslo ir kasdienio gyvenimo sritis. LRT radijo laidoje mūsų įmonės CEO aptarė DI tendencijas, iššūkius ir etiką – pabrėžė, kodėl kiekvienam technologijų vartotojui bei verslui svarbu suprasti šios srities dinamiką.
Naujausios DI kryptys ir tendencijos
Pagrindinis dėmesys pasaulyje skiriamas kalbos modeliams, tokiems kaip ChatGPT, kurie geba ne tik generuoti tekstus, bet ir dirbti su vaizdais, video, balsu. Šiandien akcentuojamas DI gebėjimas savarankiškai mokytis – inovatoriai ieško būdų, kad DI pats save galėtų tobulinti, nepriklausydamas tik nuo žmonių sukurtų duomenų. Svarbi sritis – DI gebėjimas programuoti, taip padedant specialistams efektyviau spręsti sudėtingas užduotis.
Didžiausi DI iššūkiai
Didžiausias iššūkis DI vystymuisi – žmonių, t.y. kvalifikuotų resursų, trūkumas. DI mokosi greičiau nei žmonės sugekba paruošti mokomuosius duomenis. Todėl intensyviai ieškoma sprendimų, kaip leisti DI savarankiškai mokytis, efektyviai augti bei siekti aukštesnio intelektualumo lygio.
DI etika ir ES teisės aktai
ES pristatytas dirbtinio intelekto elgesio kodeksas skirsto DI taikymus pagal rizikos laipsnį: nuo griežtai draudžiamų – pvz., masinis žmonių sekimas, biometriniai duomenys – iki rekomendacinių, beveik nerizikingų taikymų. Kodeksas padeda įmonėms suprasti, kaip elgtis, kai naudojamas DI įvairiose srityse.
Svarbu pažymėti, kad kai kurios didžiosios kompanijos (pvz., Meta, valdančios Facebook ir Instagram), kol kas atsisako šį kodeksą pasirašyti. Kodėl? Jų argumentas – aktas savanoriškas, o apribojimai stabdo DI vystymą, be to, laukiama galutinės, oficialios ES DI teisės versijos (numatoma 2027m.).
Kitos technologijų kompanijos, tokios kaip Microsoft ir OpenAI, šį aktą jau yra pasirašiusios, taip siekdamos sustiprinti įvaizdį kaip etiškos, vartotojų duomenų apsaugą vertinančios įmonės. Tačiau pasirašiusios jos susiduria su papildomais apribojimais, galinčiais sulėtinti DI vystymą.
Ką tai reiškia paprastam vartotojui?
Meta galėtų naudoti vartotojų duomenis DI treniravimui, kas kelia moralinių klausimų. Apsaugoti savo asmeninius duomenis galime paprastai – mažinti dalinamą turinį arba nutraukti paskyros naudojimą.
DI baimės: realios ar perdėtos?
DI kai kuriuose sektoriuose jau sugeba pakeisti jaunesnio lygio specialistus. Tačiau didesnę grėsmę kelia ne pats DI, o žmonės, kurie moka su juo dirbti – jie tampa produktivesni ir konkurencingesni. Ypač DI nauda pastebima žinių darbuotojų kasdienybėje: automatizuojant užduotis, greitinant komunikaciją, valdyme ir analitikoje.
Pokyčiai DI srityje neįvyksta staiga – technologijų diegimas reikalauja investicijų ir laiko, todėl rinkos bei profesijų pokyčiai bus laipsniški.
Asmens duomenų apsauga ir DI vystymas
Sudėtinga užtikrinti balansą tarp žmogaus teisių ir spartaus DI vystymo. Didesnė reguliacija lėtina, bet stiprina saugumą; mažesnė – leidžia inovacijoms sparčiau augti, tačiau kyla rizikos asmens duomenims. Europoje gali formuotis tendencija DI sprendimus įsigyti iš kitų šalių, kur vystymas vyksta greičiau.
DI reikšmė kasdienybėje
DI ne tik vertingas darbe, bet ir kasdienėse veiklose: teksto generavimas, idėjų šturmas, užduočių automatizavimas. ChatGPT ir kiti modeliai tampa patogiais asistentais, padedančiais spręsti kasdienius iššūkius.
Ar DI patikimas?
DI klaidų daro. Svarbu naudoti DI kritiškai: pasitikrinti jo siūlomas idėjas, informaciją. Naujausi modeliai leidžia rasti atsakymus internete ir verčia naudotojus nuolat tikrinti, ar rezultatai atitinka realybę.
Susiekite su mūsų komanda šiandien, ir kartu rasime geriausią sprendimą!
