AAI Labs
Pradinis
Paslaugos
ProjektaiTyrimaiDI inžinieriai
Įmonė
Daugiau
Susisiekti
Loading…

Paslaugos

  • DI energetikai
  • DI savivaldybėms
  • DI transportui
  • Generatyvinis DI
  • LLM verslui
Visos paslaugos →

Įmonė

  • Apie mus
  • Karjera
  • Projektai
  • Privatumo politika
  • MTEP
  • Kontaktai

Daugiau

  • Mokymai
  • ES DI aktas
  • DI žodynas
  • Tyrimai
  • Tinklaraštis
  • Naujienos

Produktai

  • AI Team for Hire
  • AI Scan
  • Merkys.AI
  • Cargobroker.AI
  • DI inžinerinei pramonei
  • AgentBarn

UAB Taikomasis dirbtinis intelektas © 2026

[email protected]LinkedIn →
Tyrimas2026

Atmintis triukšmo sąlygomis: kodėl DI asistentų atminties sistemos praranda įrodymus augant naudotojo istorijai

Anoniminis ACL pateiktas rankraštis, kuriame penkios atminties sistemos ir trys baziniai metodai lyginami pagal 1 000 klausimų augant nesusijusiai istorijai. Šiame vertinime hibridinis RAG pasiekia 96,8 % tikslumą esant 90 % triukšmo; nagrinėjamos paieškos klaidos, sąnaudos ir vertinimo ribotumai.

Skaityti tyrimą

Rankraščio statusas

Pateiktas darbas pažymėtas „Anonymous ACL submission“ (anoniminis ACL pateiktas rankraštis). Autoriai nenurodyti, o priėmimo ar recenzavimo statusas nepatvirtintas. Originalus 13 puslapių PDF yra anglų kalba.

Tyrimo apžvalga

Tyrime Hindsight, Mem0, Honcho, OpenViking ir Graphiti lyginamos su hibridiniu RAG, viso konteksto ir atminties nenaudojančiu baziniais metodais. Vertinama 1 000 klausimų, sudarytų iš 200 pokalbių iš LongMemEval, LoCoMo, Multi-Session Chat ir Enron rinkinių, sugrupuotų į 139 atminties erdves. Modelis, vektorizavimo modelis, atsakymo instrukcija ir vertintojas nekinta, o nesusijusi istorija sudaro 0 %, 50 % ir 90 % įkeltų teksto vienetų (tokenų).

Pagrindinės išvados

  • Esant 8 000 tokenų konteksto biudžetui ir 90 % triukšmo, hibridinis RAG pasiekia 96,8 % tikslumą, o geriausiai šiomis sąlygomis pasirodžiusi atminties sistema Hindsight – 89,9 %.
  • RAG ir keturių visais triukšmo lygiais vertintų sistemų atveju atsakymo modelis gautus įrodymus teisingai perskaito 94,5–98,8 % atvejų. Dauguma klaidų atsiranda, kai paieška nepateikia reikiamų įrodymų.
  • Šiuose bandymuose konteksto biudžeto užpildymas pagal aktualumą surikiuotu tekstu yra patikimesnis nei fiksuoto elementų skaičiaus grąžinimas ar vietos rezervavimas naujausiems prisiminimams.
  • Nurodyta RAG bandymo, esant 90 % triukšmo, kaina yra 1,70 JAV dolerio. Keturių šiuo lygiu vertintų informacijos išskyrimo sistemų atminties kūrimas sudaro 86–98 % viso bandymo sąnaudų; jos priklauso nuo sesijų skaičiaus, o ne vien nuo tokenų kiekio.

Kaip interpretuoti rezultatus

Rezultatai apibūdina šį vertinimą, o ne bendrą atminties sistemų reitingą. Naudota viena atsitiktinė sėkla, viena modelio konfigūracija ir numatytieji sistemų nustatymai be derinimo. Klausimus ir dalį triukšmo generavo modeliai, žmogaus peržiūra neatlikta, o triukšmas nėra priešiškai parinktas. Honcho rezultatą esant 90 % triukšmo iš dalies veikia nebaigtas atminties kūrimas pasiekus trijų valandų laukimo ribą. Graphiti esant 90 % triukšmo nevertinta. Tokios naudos kaip kompaktiška, peržiūrima ir redaguojama atmintis nematuotos.

Praktinė reikšmė

Atsakant į klausimus apie augančią pokalbių istoriją, darbas siūlo tikrinti, ar paieška iš tikrųjų pateikia reikiamus įrodymus, kiek konteksto sistema grąžina ir ar atminties kūrimas baigtas prieš vertinimą. Tikslumą ir sąnaudas verta matuoti numatytoje darbo eigoje, o ne spręsti apie juos vien iš bandymų su mažai triukšmo turinčia istorija.