Santrauka
Tyrime analizuojama delsa field-edge architektūroje, skirtoje transporto stebėsenai. Taikymo sritis – realaus laiko transporto priemonių aptikimas ir susidūrimo rizikos stebėjimas, kur greitis ir pralaidumas yra esminiai veikimo reikalavimai.
Autoriai
Aistis Raudys, Lukas Baltramaitis, Robert Mackevič
Kas vertinta tyrime
Vertinama, kaip apdorojimas edge pusėje, paketinis vykdymas ir paralelus darbas veikia YOLOv8 aptikimo grandinės delsą ir kadrų dažnį. Daugiausia dėmesio skiriama tam, ar sistema gali išlaikyti realaus laiko veikimą neprarasdama aptikimo patikimumo.
Pagrindinės išvados
Siūloma field-edge architektūra leidžia pasiekti didesnį aptikimo pralaidumą paskirstant darbą lokaliems apdorojimo komponentams. Paketinis apdorojimas ir paralelios gijos padeda išlaikyti praktinei stebėsenai reikalingą kadrų dažnį.
Rezultatai rodo, kad realaus laiko AI sistemose architektūra yra tokia pat svarbi kaip modelio tikslumas. Net stipriam detektoriui reikia tokio diegimo, kuris išlaikytų delsą leistinose ribose.
Kodėl tai svarbu
Transporto stebėsenos sistemoms reikia savalaikių sprendimų. Šis darbas pateikia praktišką architektūrą kompiuterinei regai vykdyti arti duomenų šaltinio, sumažinant priklausomybę nuo centrinio apdorojimo ir gerinant reagavimą saugai jautriose aplinkose.