Kryptingas dirbtinio intelekto kūrimas – pokalbis su „AAI Labs“ įkūrėju

„AAI Labs“ – tai viena iš pirmaujančių Lietuvos įmonių, kuri specializuojasi kuriant individualius dirbtinio intelekto sprendimus tiek viešojo, tiek privataus sektoriaus klientams. Derindama taikomuosius mokslinius tyrimus su praktine plėtra, įmonė padeda organizacijoms susiorientuoti dirbtinio intelekto srityje ir išnaudoti jo teikiamas galimybes. Šiame interviu kalbamės su vienu iš įkūrėjų, Aisčiu Raudžiu, apie tai, kaip įmonė pradėjo savo veiklą, kuo ji išsiskiria, su kokiais iššūkiais susidūrė ir kokia ateitis laukia dirbtinio intelekto.

Kas jus įkvėpė įkurti „AAI Labs“? Ar yra kokia nors istorija, susijusi su tuo?

Prieš įkuriant „AAI Labs“, dirbau algoritminės prekybos srityje, kuri manęs per daug nesužavėjo. Ieškojau ko nors prasmingesnio, ką galėčiau daryti laisvalaikiu, ir pradėjau bendradarbiauti su „CoderDojo“, kur mokiau vaikus programuoti. Ten vėl susitikau su Tadu, kuris, kaip ir aš, labai domėjosi dirbtiniu intelektu. Buvau ką tik apgynęs daktaro disertaciją su dirbtiniu intelektu susijusioje srityje, todėl greitai radome bendrą kalbą.

Maždaug tuo pačiu metu mane susirado nekilnojamojo turto bendrovė „Hanner“ su pasiūlymu sukurti balsu valdomą virtualų asistentą. Nebuvau įsitikinęs, kad galėsiu vienas įveikti šį projektą, todėl pakviečiau Tadą prisijungti prie manęs. Tas bendradarbiavimas tapo „AAI Labs“ pagrindu. Kas prasidėjo kaip vienas projektas, greitai išaugo į partnerystės seriją, o galiausiai – į pilnavertę įmonę.

Kaip jūsų patirtis padėjo jums pasirengti „AAI Labs“ įkūrimui?

Visada save laikiau labiau mokslininku ir tyrėju nei verslininku. Tačiau vienu metu supratau, kad noriu pasiekti daugiau. Man verslo kūrimas buvo būdas išplėsti savo įtaką už akademinės aplinkos ribų ir pritaikyti savo žinias realiame gyvenime.

Kokią problemą sprendžia „AAI Labs“ ir kodėl dabar tai svarbu labiau nei bet kada anksčiau?

Dirbtinis intelektas – tai aktuali tema, ir nors susidomėjimas ja sparčiai auga, daugelis įmonių vis dar nežino, nuo ko pradėti. Būtent čia ir įsijungiame mes.

„AAI Labs“ padeda organizacijoms pradėti dirbti su dirbtiniu intelektu – kuria individualius modelius, teikia konsultacijas dėl paraiškų finansavimui gauti ir rengia išsamias technines ataskaitas. Siūlome tiek techninę kompetenciją, tiek praktinę pagalbą, teikdami visapusišką paramą įmonėms, žengiančioms į dirbtinio intelekto pasaulį. Vyriausybė siūlo daug inovacijas skatinančių programų, ypač šioje srityje, tad dabar yra pats tinkamiausias laikas.

Koks iki šiol buvo didžiausias jūsų, kaip įkūrėjo, iššūkis?

Pardavimai. Tadas ir aš iš prigimties esame techniniai žmonės – mums patogiau kurti sistemas nei jas pristatyti. Parduoti DI sprendimus užsienyje buvo ypač sunku. Dažnai konkuruojame su dideliais, gerai žinomais rinkos dalyviais iš tokių šalių kaip JAV ar Izraelis, kurie turi daugiau išteklių, didesnį prekės ženklo žinomumą ir įsitvirtinusias pardavimo komandas. Mažai Lietuvos įmonei išsiskirti toje pasaulinėje rinkoje yra sunku.

Net ir vietos mastu tai nėra lengva. Nors susidomėjimas dirbtiniu intelektu auga, daugelis Lietuvos įmonių vis dar linksta prie saugesnių, labiau pažįstamų sričių, pavyzdžiui, interneto svetainių kūrimo ar tradicinių IT paslaugų, ypač jei nėra galimybės gauti valstybės finansavimo inovacijoms. Dėl to mes konkuruojame ne tik su vietos skepticizmu, bet ir su tarptautiniais gigantais, kurie dominuoja šioje srityje.

Kaip, jūsų nuomone, dirbtinis intelektas vystysis per artimiausius 3–5 metus?

Bendrojo pobūdžio dirbtinis intelektas (GenAI) vystosi žaibišku greičiu. Kadangi didžiausi rinkos dalyviai į jį investuoja milžiniškus išteklius, manau, kad po penkerių metų programavimas, kokį mes jį žinome, gali iš esmės išnykti. Dirbtinis intelektas galės realiuoju laiku kurti programėles pagal užsakymą, pritaikytas konkretiems poreikiams.

Tikriausiai su DI bendrausime daugiausia balsu, o ne tekstu. Kalbėti yra greičiau ir natūraliau. Taip pat tikiu, kad išpopuliarės asmeniniai virtualūs asistentai – įrankiai, kurie tvarkys mūsų kalendorius, susitikimus ir tvarkaraščius taip, kaip tai darytų žmogus asistentas.

Kuo „AAI Labs“ skiriasi nuo kitų šioje srityje veikiančių įmonių?

Esame jauna, nedidelė ir judri komanda. Tai leidžia mums veikti sparčiai, išlaikyti prieinamas kainas ir imtis projektų su lankstumu, kokio didesnės įmonės negali pasiūlyti.

Vienas pavyzdys, kuriuo didžiuojuosi, yra mūsų ankstyvieji darbai balso sintezės srityje. Mes ją sukūrėme anksčiau nei daugelis kitų šalies įmonių. Nors kiti vėliau mus pasivijo, mes turėjome pranašumą. Žinoma, mažos įmonės statusas turi ir trūkumų – ne visi rinkos dalyviai žino apie mūsų egzistavimą. Mes aktyviai stengiamės tai pakeisti.

Ar galėtumėte papasakoti apie lūžio tašką ar proveržio momentą įmonės istorijoje?

Išsiskiria du momentai.

Pirmasis buvo tada, kai „Factris“ pasamdė mus po mūsų pirmojo projekto su „Hanner“. Tai žymėjo perėjimą nuo vienkartinio darbo prie kažko tvaresnio. Tai buvo momentas, kai „AAI Labs“ tapo tikra įmone.

Antrasis įvyko per mano dėstymą universitete. Susitikau su konsultantais, ieškančiais mokslininkų bendradarbiauti ES finansuojamuose projektuose. Kai kurie iš jų galiausiai mus pasamdė. Tai atvėrė duris nuolatiniam projektų srautui: ataskaitoms, įgyvendinimui, finansavimo paraiškoms. Mūsų augimas nuo tada tik pagreitėjo.

Kaip kuriate komandinę dvasią įmonėje?

Skaidrumas yra esminis dalykas. Mes užtikriname, kad mūsų komanda tiksliai žinotų, ko siekiame ir kokios naudos laukia pasiekus tuos tikslus.

Taip pat mums labai rūpi mūsų darbuotojų pasitenkinimas ir motyvacija. Jei kas nors nesijaučia patenkintas savo dabartinėmis pareigomis, stengiamės jam patikėti užduotis, kurios jam labiau patinka. Skatiname bendravimą, nors dirbant nuotoliniu būdu tai yra sudėtingiau. Pavyzdžiui, naudojame robotą, kuris padeda planuoti savaitinius komandos susitikimus, tačiau žmonės jį linkę ignoruoti labiau nei ignoruotų žmogų organizatorių. Kai anksčiau vienas darbuotojas vadovavo socialinėms iniciatyvoms, dalyvavimas buvo didesnis. Tai rodo, kad kultūra dažnai priklauso nuo žmogiškojo elemento, net ir technologijų įmonėje.

Kaip išlaikyti motyvaciją ir susikaupimą sunkiais laikais?

Įdomu tai, kad dažnai esame labiau motyvuoti, kai padėtis sudėtinga ar neaiški. Ramiais laikotarpiais sunkiau išlaikyti energiją. Tačiau kai jaučiame, kad artėja neramumai, veikiame greitai.

Pavyzdžiui, numatome, kad kitų metų pradžioje Lietuvos DI sektoriuje sulėtės augimas. Reaguodami į tai, pradėjome savo pirmąjį tarptautinį projektą – paraišką „Horizon“ programai. Šis žingsnis į naują teritoriją yra tiek iššūkis, tiek naujos motyvacijos šaltinis visai komandai.

Kokį patarimą duotumėte šiandieniniams pradedantiesiems verslininkams dirbantiems dirbtinio intelekto srityje?

Nelaukite tobulumo. Sutelkite dėmesį į tai, kaip pasaulis reaguoja į jūsų idėjas, o ne į tai, kaip norėtumėte, kad jis reaguotų.

Vietoj to, kad izoliuotai kurtumėte „tobulą“ produktą, išleiskite mažesnius MVP ir pažiūrėkite, kas sulauks susidomėjimo. Jei žmonės reaguos teigiamai, tai bus jūsų žalia šviesa toliau eiti pirmyn. Rinkos patvirtinimas yra svarbesnis nei jūsų vidinė vizija. Leiskite, kad jūsų tolesnius žingsnius nulemtų atsiliepimai iš realaus pasaulio.

Ačiū, kad pasidalinote savo istorija ir įžvalgomis! Ar turite kokių nors baigiamųjų minčių?

Ačiū, buvo puiku prisiminti mūsų kelionę. DI sparčiai vystosi, ir nėra geresnio laiko įsitraukti. Nesvarbu, ar kuriate, mokotės ar investuojate, eikite į priekį ir nebijokite pradėti nuo mažų dalykų. Būtent taip prasidėjo „AAI Labs“.