Šių metų pradžioje AAI Labs pradėjome DI agentus naudoti kasdieniame darbe, ir juos bandė visos komandos, ne tik techninė. Agentai siuntė el. laiškus, ieškojo kontaktų, atsakinėjo į klausimus „Slack” kanaluose. Dažniausiai tai buvo maži asistentai vienai užduočiai, o klaidos, kurias tada padarėme, kilo iš to, kad dar nežinojome, kiek konteksto ir ribų jiems reikia.
Nuo to laiko kas savaitę vedame vidinius DI mokymus darbuotojams. Jie vyksta jau daugiau nei pusę metų, ir per tą laiką pastebėjome aiškią tendenciją: komandos nuolat tampa išmanesnės ir smalsesnės.
Nuo asmeninių asistentų iki verslo įrankių
Didžiausias pokytis įvyko ne įrankiuose, o tame, kaip žmonės juos supranta. Pradžioje agentas buvo pagalbininkas, kuriam galima perduoti laiško rašymo ar informacijos paieškos darbus. Dabar komandos jį mato kaip įrankį, su kuriuo galima kurti programas, darbo procesus ir ištisas sistemas.
Šis požiūris pasireiškia dviem būdais: komandos kartu su inžinieriais kuria sudėtingesnes sistemas ir vis dažniau pačios sprendžia savo problemas.
Sistemos, kurias kuriame kartu
Geriausias pavyzdys yra Sally, agentas, kuris iš „Pipedrive” duomenų suskaičiuoja savaitės pardavimus. Pirmoji jo versija buvo beveik nenaudojama. Ją pavyko ištaisyti tik dirbant kartu su pardavimų komanda: jie geriausiai žinojo, ką ir kaip reikia skaičiuoti, o inžinieriai šias žinias pavertė veikiančia sistema. Dabar Sally veikia puikiai ir yra pardavimų komandos darbo dalis.
Panašiai atsirado ir kitos vidinės sistemos: sąskaitų surinkimo, savaitinių ataskaitų, sprintų priežiūros. Kiekvienos jų pradžia buvo komandos problema, o veikiančiu sprendimu ji tapo tada, kai problemą turintys žmonės ir ją sprendžiantys inžinieriai pradėjo dirbti kartu.
Savi sprendimai savoms problemoms
Kitas pokytis mažesnis, bet galbūt dar svarbesnis. Netechninių komandų žmonės vis dažniau pasikartojančias problemas sprendžia patys. Su tokiais įrankiais kaip „Lovable” jie kuria nedideles programas savo darbui palengvinti ir dažnai kartu padeda kolegoms. Pavyzdžiui, vienas iš jų sukurtų įrankių leidžia kiekvienam pasitikrinti, kiek atostogų dienų jis turi sukaupęs.
Tokie sprendimai neatsiranda patys. Kad žmogus pastebėtų problemą ir suprastų, jog gali ją išspręsti pats, reikia žinoti, ką DI įrankiai gali, o ko ne.
Kodėl tai veikia
Tie patys įrankiai buvo prieinami nuo pirmos dienos. Pasikeitė žmonės, ir tam įtakos turėjo keli dalykai:
- Reguliarūs mokymai. Mokymai vyksta kas savaitę, todėl darbuotojai į juos grįžta su naujais klausimais iš savo darbo ir istorijomis apie naujai atrastus sprendimų būdus.
- Ekspertų pagalba. Užstrigęs darbuotojas gali paklausti inžinieriaus, kuris DI sistemas kuria kasdien.
- Klaidos aptariamos atvirai. Nesėkmės su agentais buvo naudingos tik todėl, kad jas aptarėme ir iš jų mokėmės.
- Bendras darbas. Mini projektuose mišrios komandos sprendžia realias problemas, todėl inžinierių žinios pasiekia ir kitas komandas.
Ką tai reiškia kitoms įmonėms
Nusipirkti DI įrankį lengva. Sunkiau pasiekti, kad komanda juo naudotųsi apgalvotai: žinotų, kam DI tinka, kur jis klysta ir ką su juo galima sukurti. Be mokymų darbuotojai dažnai taip ir lieka pirmajame etape, kur DI yra tik pokalbių robotas laiškams rašyti.
Geri mokymai turi du bruožus: jie praktiški, moko spręsti realias darbuotojų problemas, ir juos veda žmonės, kurie DI sprendimus kuria patys. Taip vedame ir DI mokymus įmonėms: mūsų inžinieriai dalijasi tuo, ką išmoko kurdami sistemas savo ir klientų įmonėms.